-1.6 C
Мюнхен
Пятница, 26 декабря, 2025

Как оптимизация инфраструктуры влияет на работу видеосервисов — РБК Отрасли

Must read

Фото: пресс-служба

— Как изменился пользовательский опыт на российском видеорынке за последний год?

— За год произошла масштабная реструктуризация. По данным Ассоциации блогеров и агентств, за год, на ноябрь 2025 года, аудитория отечественных платформ выросла на 36,2 млн — до 166,7 млн. Сегодня пользователи не готовы ждать: они хотят, чтобы приложение открывалось мгновенно, контент подстраивался под их вкус, а видео запускалось моментально с любого устройства.

В связи с этими запросами ключевыми для отечественных платформ стали два направления. Первое — персонализация контента через рекомендательные системы. Современные алгоритмы лучше понимают вкусы людей: автоматически определяют, о чем видео, выделяют самые интересные моменты и собирают персональные подборки.

Второе — стабильность и качество работы сервиса. Эту задачу решают инвестиции в развитие собственной инфраструктуры: технологии доставки и обработки видео. Это позволяет пользователям загружать контент мгновенно даже при слабом интернете, без зависаний, а качество подстраивается под уровень сети и устройство. Платформы научились обеспечивать одинаковое качество на всех устройствах.

— Какие тренды выступают драйверами технологических изменений на видеоплатформах?

— Ключевым драйвером является развитие искусственного интеллекта (ИИ): именно он лежит в основе персонализации рекомендаций и поиска, от качества которых напрямую зависят вовлеченность пользователей и конкурентоспособность сервисов.

Существенное влияние оказывает культура короткого видео. Платформам приходится обрабатывать огромный поток пользовательских загрузок практически в реальном времени и масштабировать инфраструктуру и системы хранения.

Скорость также стала одним из ключевых факторов: пользователи ожидают мгновенного запуска видео, стабильного просмотра и стримов с минимальной задержкой, что требует значительных инвестиций в технологии и инженерные команды.

— Как трансформируется сам контент на видеоплощадках?

— Развитие инфраструктуры сопровождается активными инвестициями в контент. Сервисы предлагают авторам широкий набор инструментов монетизации и одновременно наращивают собственное контентное производство — от спортивных и развлекательных форматов до обучающих программ и DIY-курсов (От англ. Do It Yourself — «сделай сам». — «РБК Отрасли»).

В рамках нашей стратегии мы также обновили рекомендательные алгоритмы и поиск на платформе. Наши алгоритмы понимают смысл контента, рекомендательная система автоматически распознает известных персон на видео, чтобы пользователи чаще видели контент с любимыми звездами или блогерами. Это позволяет сократить путь от открытия приложения до получения интересного контента.

Для улучшения качества воспроизведения видео и из-за значительного роста трафика мы масштабировали нашу единую видеоплатформу, которая отвечает за загрузку, хранение и воспроизведение видео. Развиваем собственную сеть доставки контента по всей России и странам СНГ, улучшили алгоритмы кеширования, чтобы обеспечить оптимальное качество даже при слабой сети.

И сегодня мы видим рост аудиторных метрик по всем показателям. Каждый день нашей платформой пользуются 40 млн человек, число авторов оригинального контента увеличилось на 87% за год. За счет улучшения рекомендаций время, которое зрители проводят за просмотром контента, выросло в три раза по сравнению с 2024 годом.

— Какие технологии помогают поставлять высокое качество видео при росте нагрузки на платформу?

— В основе работы «VK Видео» лежит единая видеоплатформа. Она объединяет видеохостинг, стриминг и облачное хранилище. Благодаря этому пользователи получают бесшовный доступ к огромной библиотеке видео в разных продуктах компании. Видеоплатформа обеспечивает полный цикл работы с видео: от загрузки и кодирования до хранения и адаптивной раздачи контента в разных форматах и разрешениях. Она автоматически подбирает оптимальное качество под устройство и скорость подключения пользователя. Такой подход позволяет ежедневно принимать более 1 млн новых роликов и обеспечивать просмотр видео вне зависимости от устройства или точки подключения.

— Какие ключевые преимущества дают бизнесу сквозные технологии, которые используются на разных этапах бизнес-процессов?

— Этот подход позволяет быстрее развивать продукты, избегать дублирования технологий и экономить финансовые и человеческие ресурсы. Сквозные инфраструктурные решения, такие как единая платформа разработки, позволили нам высвободить треть команды инфраструктуры и перенаправить ее на продуктовую разработку. Благодаря единой облачной платформе удалось сократить затраты на серверы в 2,5 раза.

Помимо единой видеоплатформы, важны сквозные рекомендательные технологии. Одна из них — это discovery-платформа, единая система рекомендаций для продуктов VK. Она влияет на рост количества авторов и в целом нашей аудитории. Платформа собирает данные о том, какой контент нравится конкретному человеку во всех приложениях, и формирует общий профиль его интересов. Результат — рекомендации становятся точнее на всех площадках. Это позволяет авторам развиваться на платформе быстрее.

Другой пример технологии, которую мы масштабируем на все продукты, — единая облачная платформа One-сloud. Она объединяет все наши серверы и вычислительные ресурсы в единую систему. Раньше каждый продукт внутри компании самостоятельно запрашивал ресурсы и часто не использовал их полностью. Теперь единая облачная платформа оптимально распределяет нагрузку между всеми приложениями. Для пользователя это означает стабильную работу сервисов даже при резких всплесках нагрузки, например в новогодние праздники. Для бизнеса это означает снижение затрат на инфраструктуру.

— Работа со сквозными технологиями требует особых компетенций. Какие специалисты нужны вам для решения таких задач?

— Мы ищем инженеров, умеющих работать с высоконагруженными распределенными системами. В первую очередь нужны опытные инженеры-разработчики на языках программирования Go и Java. С начала года на эти направления мы наняли в команду 200 разработчиков и переобучили 240 сотрудников компании на Go.

Другой важный фокус в найме для нас — ML-инженеры (От англ. Machine Learning — «машинное обучение». — «РБК Отрасли»). Их экспертность критически важна для персонализации опыта пользователей и релевантных рекомендаций во всех наших продуктах.

- Advertisement -spot_img

More articles

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

- Advertisement -spot_img

Latest article